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       让电商转换率三倍??成长Rosseta.ai 的命名来自Rosetta Stone这个古老的埃及文物，这块刻有同内容但三种不同语言文字包含古埃及文的石碑，成为现今考古学家能够解读古埃及象形文的突破性关键。Rosetta.ai的创立即秉持这样的精神，希望能成为替品牌企业解决电商上行销与销售问题的关键角色。近年来电商市场蓬勃发展，竞争激烈，品牌为了获得更多消费者的关注与互动，纷纷投入高昂的广告预算，然而没有策略性的广撒银两，加上电商打造的介面不够让消费者有好的消费者体验，使「消费者购买意愿」逐渐降低，造成消费者只逛不买、或只消费一次就不再回购的状况。Rosetta.ai的服务在于透过深度学习技术建立自动化模组或情境组合，协助电商分析消费者的购物行为模式与偏好，再透过数据搜集演算，让电商在自己的网页内提供给消费者个人化的商品推荐，比如购买过化妆品的消费者，AI系统会自动标签此人有化妆习惯与统计其购买频率，并在最适当的时刻推荐所需的妆发用品或耗材等，进行再行销，甚至当消费者有新的资料如搜寻或购买纪录时，Rosetta.ai可以立即采用新参数去调整演算结果，让电商能够更灵巧地应对消费者的不确定性。

       对于中小型规模的电商平台或有意进军电商的品牌而言，若要自己开发商品推荐系统，需要花费庞大的建置与维运更新成本。Rosetta.ai透过在电商平台首页、商品页、购物车等不同环节，协助电商打造对应各种KPI的14种基本SaaS模组，并设计符合购物情境的30多个API即用性免费模组。电商只要提供既有消费者数据资料，如会员名单、商品清单等，Rosetta.ai 便能以AI技术交叉分析商品文字、商品照片、会员资讯与消费者偏好等，自动客制化推播内容。而模组功能的设计，也让电商3分钟就能依据自己所属的产业，打造合乎自身需求的演算后台。举例来说，消费者往往在购买前喜欢多方浏览比较，导致有时会忘记回头结帐想购卖的商品或关闭购物页面，Rosetta.ai则能帮助消费者以最短路径得以回朔至上一个购物阶段，或透过连结外部工具，例如e-mail、简讯等提醒顾客未结帐的商品、展示购物车内容、或发送优惠资讯等，把消费者再度拉回商城，为电商提升提货率，甚至能产出客制化电子报，提升旧客回流率。而Rosetta.ai依据消费者行为或喜好、浏览时间、购物车资讯等，能再精准推荐类似或互补商品，甚至自动推播个人化的优惠活动，引导消费者完成购买与提高站内消费金额。